23 września 2026 roku w Inowrocławiu odbyła się XIV edycja konferencji „Osoba z niepełnosprawnością w zatrudnieniu. Sztuczna inteligencja – zagrożenia czy wyzwania?”, organizowana przez Okręgowy Inspektorat Pracy w Bydgoszczy oraz Kujawsko-Pomorski Oddział Państwowego Funduszu Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych. Tegoroczne wydarzenie poświęcone było możliwościom wykorzystania sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii w zwiększaniu dostępności oraz przełamywaniu barier w życiu zawodowym osób z niepełnosprawnościami.

Podczas konferencji dyskutowano o wykorzystaniu AI na różnych etapach aktywności zawodowej od procesu rekrutacji i onboardingu, przez wykonywanie codziennych obowiązków, aż po długofalowe wsparcie pracownika. Zaprezentowano również przykłady narzędzi i technologii asystujących, które mogą zwiększać samodzielność osób z niepełnosprawnościami i pomagać w pokonywaniu barier, m.in. komunikacyjnych. Podkreślano, że odpowiednio wykorzystywana technologia może nie tylko ułatwiać pracę, ale również ograniczać zależność od pomocy innych osób.

W wydarzeniu aktywny udział wziął mgr inż. Krzysztof Galas z Wydziału Informatyki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, który wygłosił wystąpienie pt. „Jak AI i nowoczesne technologie biomedyczne przełamują bariery w pracy?”. W swoim wystąpieniu podkreślił, że sztuczna inteligencja, wykorzystywana w sposób świadomy i odpowiedzialny, może stanowić niezwykle wartościowe wsparcie w pracy, jednak na każdym etapie jej wykorzystania niezbędny jest odpowiedni nadzór człowieka.

Ważnym elementem prezentacji były dane i wyniki badań dotyczące błędów popełnianych przez systemy AI, które pozwalają lepiej zrozumieć zarówno możliwości, jak i ograniczenia tej technologii. Mgr inż. Krzysztof Galas przedstawił również prowadzone przez siebie badania realizowane we współpracy z Wojewódzkim Szpitalem Zdrowia Psychicznego im. dr. Józefa Bednarza w Świeciu, dotyczące wykorzystania analizy sygnału EEG do oceny skuteczności terapii relaksacyjnej w środowisku VR, w szczególności w zakresie poziomu relaksacji i redukcji stresu. Wskazał również na możliwość wykorzystania podobnych rozwiązań w przyszłości do monitorowania dobrostanu pracowników.